Gözen Security çalışanlarının yapay zeka yetkinliklerini geliştirmek amacıyla Patika.dev Skillcamp tarafından üç farklı gruba yönelik bir eğitim programı planlandı. Ancak eğitim içeriklerini hazırlamadan önce katılımcıların mevcut seviyelerini, güçlü yönlerini ve gelişim ihtiyaçlarını görmek gerekiyordu.
Bu nedenle eğitim öncesinde Jobnest.ai üzerinden yapay zeka yetkinlik değerlendirmesi uyguladık. Elde edilen sonuçlar, Patika.dev Skillcamp eğitimlerinin varsayımlara göre değil, katılımcıların gerçek ihtiyaçlarına göre şekillendirilmesini sağladı.
İhtiyaç: Üç Grubun Mevcut Seviyesini Eğitimden Önce Anlamak
Çalışmanın başlangıcındaki temel ihtiyaç, üç gruptaki katılımcıların yapay zeka yetkinliklerini eğitim başlamadan önce görünür hale getirmekti. Böylece eğitim programı hazır bir müfredata göre değil; güçlü yönlere, seviye farklılıklarına ve öncelikli gelişim alanlarına göre tasarlanabilecekti.
Çözüm: Jobnest.ai ile Ölçüm, Skillcamp ile İhtiyaca Özel Eğitim
Jobnest.ai değerlendirmesi sonucunda katılımcıların genel ortalaması %64 olarak ölçüldü. Bireysel skorların %44 ile %82 arasında değişmesi, üç gruptaki katılımcıların aynı seviyede olmadığını açıkça gösterdi.
Yetkinlik bazlı sonuçlarda yapay zeka kavramları ve teknik anlayış güçlü alanlardan biri olarak öne çıkarken iki önemli gelişim alanı belirlendi:
- Eleştirel düşünme ve değerlendirme: %47
- Sorumlu ve etik yapay zeka kullanımı: %49
Jobnest.ai tarafından oluşturulan şirket raporu, Patika.dev Skillcamp eğitmeniyle paylaşıldı. Eğitmen, hazır bir müfredatı doğrudan uygulamak yerine değerlendirme sonuçlarından yararlanarak Gözen Security'ye özel bir eğitim akışı hazırladı.
Güçlü yetkinliklerde gereksiz tekrar azaltılırken; yapay zeka çıktılarını sorgulama ve doğrulama, insan kontrolünü koruma, riskleri değerlendirme ve güvenli kullanım gibi gelişime açık konular daha fazla örnek ve uygulamayla desteklendi.
Sonuç: Ölçümden Eğitime Uzanan Veriye Dayalı Bir Gelişim Süreci
Jobnest.ai, Gözen Security çalışanlarının yapay zeka yetkinliklerini eğitim öncesinde görünür hale getirdi. Patika.dev Skillcamp ise bu içgörüleri, üç farklı grubun seviyesine ve gelişim alanlarına göre tasarlanmış bir eğitim programına dönüştürdü.
Böylece:
- Katılımcıların mevcut yapay zeka seviyeleri eğitimden önce ölçüldü.
- %44 ile %82 arasındaki bireysel seviye farklılıkları ortaya çıkarıldı.
- Güçlü yetkinliklerde gereksiz tekrar azaltıldı.
- Gelişim alanlarına eğitim içinde daha fazla zaman ayrıldı.
- Skillcamp eğitimleri, Jobnest.ai verilerine dayanarak üç grubun gerçek ihtiyaçlarına göre şekillendirildi.
Bu çalışma, Jobnest.ai ile yapılan yetkinlik ölçümünün Patika.dev Skillcamp eğitimlerini nasıl daha hedefli, verimli ve ihtiyaca uygun hale getirdiğini gösterdi.
