Dikkan Group çalışanlarına yönelik yapay zeka eğitimleri planlanırken, standart bir programla ilerlemek yerine önce katılımcıların mevcut yetkinliklerini ölçtük.
Jobnest.ai üzerinden gerçekleştirilen değerlendirme, ekibin güçlü yönlerini ve gelişim alanlarını görünür hale getirdi. Patika.dev Skillcamp ise bu içgörüleri kullanarak yapay zeka yetkinliğinden iş süreçlerinin otomasyonuna uzanan, birbirini tamamlayan iki eğitim tasarladı.
Müşterimiz: Dikkan Group
Üretim yolculuğuna 1978 yılında döküm ve endüstriyel vana üretimiyle başlayan Dikkan Group; bugün vana, döküm, hadde ve gemi geri dönüşümü gibi farklı faaliyet alanlarında çalışmalarını sürdüren köklü bir şirketler grubudur. Gemi inşa, altyapı, inşaat ve tarım başta olmak üzere farklı sektörlere yönelik üretim gerçekleştirmektedir.
Teknolojiye ve çalışan gelişimine verdiği önem doğrultusunda şirket, ekiplerinin yapay zekayı daha bilinçli kullanmasını ve bu yetkinliği gerçek iş süreçlerine taşımasını hedefleyen bir gelişim programı planladı.
İhtiyaç: Standart Bir Eğitimden Önce Ekibin Mevcut Seviyesini Anlamak
Çalışmanın başlangıcındaki temel soru şuydu:
Katılımcıların yapay zeka yetkinliği hangi seviyede ve eğitim programında hangi konulara öncelik verilmeli?
Ekibin mevcut bilgi düzeyi anlaşılmadan sunulacak standart bir program, zaten bilinen temel konuların tekrar edilmesine ve asıl gelişim alanlarına yeterli zaman ayrılamamasına neden olabilirdi.
Bu nedenle eğitim içeriğini hazırlamadan önce katılımcıların yalnızca yapay zeka kavramlarına ilişkin bilgisini değil; yapay zeka çıktılarını değerlendirme, etik riskleri fark etme, insan denetimini koruma ve yapay zekayla iş birliği kurma gibi iş hayatında karşılığı bulunan yetkinliklerini ölçmek istedik.
Çözüm: Jobnest.ai ile Temel Yapay Zeka Yetkinlik Değerlendirmesi
Eğitimler öncesinde katılımcılara Jobnest.ai üzerinden Temel Yapay Zeka Yetkinliği değerlendirmesi uygulandı. Jobnest.ai, katılımcıların yapay zeka hazırlığını farklı yetkinlik boyutlarında ölçerek yalnızca genel bir puan sunmadı. Ekibin güçlü yönlerini, gelişim alanlarını ve eğitim önceliklerini ortaya koyan aksiyon odaklı bir yetkinlik profili oluşturdu.
Genel ortalama %74, tüm katılımcılar “Yetkin” ve üzerinde
Değerlendirme sonucunda katılımcıların genel ortalaması %74 olarak ölçüldü. Katılımcıların tamamının “Yetkin” ve üzerindeki seviyelerde yer alması, ekibin yapay zeka konusunda güçlü bir temel altyapıya sahip olduğunu gösterdi.
Bu sonuç, eğitimin sıfırdan başlayan ve ağırlıklı olarak temel kavramları anlatan bir yapıda olmaması gerektiğini ortaya koydu.
Yetkinlik bazlı sonuçlar ise programın hangi alanlarda derinleşmesi gerektiğini daha net gösterdi. Yapay zeka kavramları ve teknik anlayış, ekibin en güçlü alanı olarak öne çıktı. Buna karşılık sorumlu ve etik kullanım, yapay zeka çıktılarının eleştirel biçimde değerlendirilmesi ve insan–yapay zeka iş birliği öncelikli gelişim alanları olarak belirlendi.
Sonuç: Ölçümden İş Süreçlerinin Otomasyonuna Uzanan Bir Gelişim Programı
Bu çalışma sonucunda:
- Katılımcıların yapay zeka yetkinliği eğitim öncesinde ölçüldü.
- Genel ortalamanın %74 olduğu belirlendi.
- Tüm katılımcıların “Yetkin” ve üzerindeki seviyelerde yer aldığı görüldü.
- Ekibin %87 ile güçlü olduğu teknik kavramlarda gereksiz tekrar azaltıldı.
- Etik kullanım, eleştirel değerlendirme ve insan–yapay zeka iş birliği öncelikli gelişim alanları olarak belirlendi.
- Skillcamp eğitimlerinin içeriği Jobnest.ai raporundaki verilere göre şekillendirildi.
- Yapay zeka yetkinliği ile iş süreçlerinin otomasyonunu bir araya getiren iki aşamalı bir gelişim programı oluşturuldu.
Böylece süreç, birbirinden bağımsız bir değerlendirme ve iki eğitim olarak kalmadı. Önce ekibin mevcut durumunu ölçtük, ardından bu verileri eğitim tasarımına taşıdık ve yapay zeka yetkinliğinden iş süreçlerinin otomasyonuna uzanan bütünlüklü bir gelişim yol haritası oluşturduk.
Jobnest.ai ile yetkinlikleri ölçtük, Patika.dev Skillcamp ile sonuçları şirketin gerçek ihtiyaçlarına göre tasarlanmış eğitimlere dönüştürdük.
