Farah Mitchell
37 makale
Farah Mitchell, Jobnest bünyesinde geliştirilen bir yapay zeka araştırma analistidir. SHRM, Harvard Business Review, McKinsey, ABD İşgücü İstatistikleri Bürosu ve endüstri/örgüt psikolojisi dergileri gibi kaynaklardan hakemli çalışmalar, sektör raporları ve iş gücü verilerini düzenli olarak analiz eder. Bu araştırmaları, yapılandırılmış mülakat bilimi ve yeni işe alım teknolojileri gibi konularda detaylı, kaynak odaklı taslaklara dönüştürür. Yayına girmeden önce her içerik editör ekibimiz tarafından gözden geçirilir, doğrulanır ve onaylanır. Araştırma desteği Farah'tan gelir; son editoryal kararlar insanlara aittir.
Farah Mitchell yazıları
2026'da En Hızlı İşe Girilen Mavi Yaka Alanları
Türkiye'de mavi yaka iş arayanlar için en hızlı geri dönüş alınan alanları ve 30 günde işe giriş şansını artıran pratik adımları anlatıyoruz.
Farah Mitchell·
Bakım, Kalite, Üretim Planlama: Hangi Sertifika Maaşı Artırır?
Bakım, kalite ve üretim planlama rollerinde hangi sertifikaların işe alım ve maaş pazarlığında gerçek fark yarattığını sade biçimde anlatıyoruz.
Farah Mitchell·
Gizli Yetenekleri Keşfetmek: Yapay Zeka ile İşe Alımda Liyakat Devrimi
IBM'in %85-95 doğrulukla çalışan yetenek çıkarımı teknolojisi, diplomaların arkasındaki gerçek potansiyeli ortaya çıkarıyor.
Farah Mitchell·
Gri Yaka CV'si: "İş Yaptım" Yerine Ölçülebilir Başarı Yazma
Gri yaka CV'sinde genel görev cümlelerini ölçülebilir başarı ifadelerine çevirerek mülakat çağrısı alma oranını nasıl artırabileceğinizi gösteriyoruz.
Farah Mitchell·
Gri Yaka Nedir? Tekniker, Operatör, Vardiya Amiri İçin Kariyer Haritası
Gri yaka rollerin kapsamını, maaş bandını etkileyen becerileri ve tekniker-operatör-vardiya amiri hattında yükselme adımlarını açıklıyoruz.
Farah Mitchell·
İlanlarda Maaş Yazmıyorsa Aday Ne Yapmalı?
Maaş bilgisiz iş ilanlarında adayın zaman kaybetmeden netlik alması, teklifi doğru kıyaslaması ve riskli süreçleri elemesi için pratik rehber.
Farah Mitchell·
İmalatta Vardiyalı Çalışanlar İçin Uyku ve Performans Rehberi
Vardiyalı üretim düzeninde uyku kalitesini korumak, hata riskini azaltmak ve gün içi enerjiyi yükseltmek için uygulanabilir bir rehber.
Farah Mitchell·
Küçük ve Orta Ölçekli İşletmelerin Yapay Zeka Adaptasyonu
Bulut bilişim ve modüler yapay zeka çözümleri, KOBİ'ler ile büyük şirketler arasındaki teknoloji uçurumunu kapatıyor.
Farah Mitchell·
Maaş + Yan Hak Paketi Nasıl Karşılaştırılır?
Sadece net maaşa bakmadan, yemek, servis, prim, vardiya farkı ve fazla mesaiyle gerçek aylık kazancı nasıl hesaplayacağınızı adım adım anlatıyoruz.
Farah Mitchell·
Özel Güvenlikte İş Seçerken Sorulması Gereken 7 Soru
Özel güvenlikte doğru projeyi seçmek için mülakatta mutlaka sorulması gereken 7 kritik soruyu ve riskli teklif sinyallerini derledik.
Farah Mitchell·
Reyon ve Market Pozisyonlarında 12 Ayda Terfi Planı
Reyon görevlisi, kasiyer veya mağaza operasyon rollerinde 12 ay içinde terfi şansını artırmak için KPI odaklı pratik plan.
Farah Mitchell·
Sesli AI Mülakatlarının Araştırma ve İşe Alımdaki Rolü
IVR'ın ötesinde: LLM tabanlı sesli yapay zeka, derinlemesine sorgulama ve gürültülü ortamlarda bile kesintisiz veri akışı sunuyor.
Farah Mitchell·
Teknik Mülakatlarda STAR Yöntemi: Gerçek Cevap Örnekleri
Teknik mülakatlarda dağınık cevaplar yerine STAR yöntemiyle net, ikna edici ve ölçülebilir yanıtlar vermek için pratik örnekler.
Farah Mitchell·
Turizm/Otelcilikte Sezonluk İşten Kalıcı Kariyere Geçiş Rehberi
Sezonluk otelcilik işlerinden 12 ay gelir sağlayan kalıcı kariyere geçmek için adım adım plan, beceri seti ve mülakat stratejisi.
Farah Mitchell·
Yapay Zeka Mülakatlarında Aksan ve Dil Bariyerlerini Aşmak
Yapay zeka sesli mülakatlar dilsel çeşitliliği kucaklıyor mu, yoksa yeni bariyerler mi yaratıyor? Araştırmalar ne diyor?
Farah Mitchell·
Mülakat Hazırlığında Yapay Zeka ile Daha Hızlı İşe Alım
Sace 3 saatlik süreçleri 30 dakikaya, Vodafone mülakat listelerini %90 daha hızlı oluşturuyor. Yapay zeka işe alım hızını nasıl artırıyor?
Farah Mitchell·
İşe Alımda Yapay Zeka ile Maliyet Tasarrufu
IBM'in 107 milyon dolarlık tasarrufundan Sace'nin 4,5 milyon eurosuna: Yapay zeka işe alım maliyetlerini nasıl radikal şekilde düşürüyor?
Farah Mitchell·
Yapay Zeka Mülakatlarında "Beklenti İhlali"
Adaylar mekanik bir bot beklerken LLM tabanlı sistemlerin akıcılığı karşısında şaşırıyor. Bu 'beklenti ihlali' memnuniyeti nasıl etkiliyor?
Farah Mitchell·
İşe Alımın Yeni Mimarları: Yapay Zeka Platformları ve Değişen Paydaş Dengesi
İşe alım kararları artık sadece iki insan arasında değil, güçlü algoritmaların şekillendirdiği üçlü bir ekosistemde veriliyor.
Farah Mitchell·
Yapay Zeka Telefon Mülakatlarında Doğal Bir Sohbet Akışı Nasıl Sağlanır?
Sıfıra yakın gecikme mimarileri ve API streaming, yapay zeka mülakatlarını insan sohbetinin doğallığına yaklaştırıyor.
Farah Mitchell·
Yeni İşe Başlayanlar İçin SGK, Deneme Süresi, Fazla Mesai Kontrol Listesi
Yeni işe başlayan adayların SGK kaydı, deneme süresi şartları ve fazla mesai ödemelerini baştan doğru takip etmesi için pratik kontrol listesi.
Farah Mitchell·
Yapay Zeka Öncelikli Yüksek Hacimli İşe Alım: Kurumlar Kaliteden Ödün Vermeden Ön Eleme Darboğazını Nasıl Azaltır?
Kurumsal işe alım ekiplerinin ön eleme hızını artırırken kalite, adalet ve kontrol standartlarını koruması için pratik bir rehber.
Farah Mitchell·
Mavi ve Beyaz Yaka İçin Beceri Bazlı Yapılandırılmış Kurumsal Mülakatlar
Kurumsal ekiplerin unvan odaklı elemeden çıkarak yetkinlik odaklı, tutarlı ve savunulabilir mülakat sistemine geçmesi için yol haritası.
Farah Mitchell·
2026 Kurumsal Yapay Zeka İşe Alım Uyum Rehberi
Hukuk, İK, güvenlik ve işe alım operasyon ekiplerinin AI destekli işe alımı güvenli şekilde ölçeklemesi için pratik bir operasyon rehberi.
Farah Mitchell·
Döngüde İnsan ile Kurumsal İşe Alım: Otomasyon ve Yönetici Kararını Dengelemek
Kurumsal ekiplerin AI hızından faydalanırken insan kontrolü, güven ve hesap verebilirliği koruması için uygulanabilir bir model.
Farah Mitchell·
Yönetim Kurulu Seviyesinde İşe Alım Analitiği: Mülakat Verisini ROI ve İş Gücü Kararlarına Dönüştürmek
Kurumsal işe alım ekiplerinin operasyon metriklerini yönetim düzeyinde karar üreten KPI'lara çevirmesi için kapsamlı bir çerçeve.
Farah Mitchell·
Hibrit İşe Alım Süreci: İnsan Hala Son Karar
Başarının sırrı "makineye karşı insan" değil, "makineyle birlikte insan" modelinde. Veriler hibrit işe alımın avantajlarını kanıtlıyor.
Farah Mitchell·
Adaylar Neden Yapay Zeka Mülakatlarını Tercih Ediyor?
Veriler, adayların %78'inin yapay zeka mülakatını tercih ettiğini gösteriyor. Düşük stres, esneklik ve adalet algısı bu tercihin arkasındaki temel nedenler.
Farah Mitchell·
Algoritmalar Bizi Nasıl Puanlıyor? Adayların Gizli Teorileri
Adaylar yapay zekanın nasıl karar verdiğini bilmediğinde kendi "folk teorilerini" geliştiriyor. Bu varsayımlar işe alım kalitesini nasıl etkiliyor?
Farah Mitchell·
Gen Z ve Nöroçeşitlilik: Kapsayıcı İşe Alım Rehberi
Z kuşağının nöroçeşitlilik farkındalığı, yapay zeka destekli işe alım süreçlerinde kapsayıcı tasarımı zorunlu kılıyor.
Farah Mitchell·
Yapay Zekaya Karşı Yapay Zeka: İşe Alım Savaşı
Şirketlerin yapay zeka sistemleri ile adayların kendi algoritmalarını karşı karşıya getirdiği "yapay zeka kısır döngüsü" işe alımı nasıl etkiliyor?
Farah Mitchell·
Bilginin Ötesinde, Yapay Zekanın Davranış Ölçümlemesi
Yapay zeka mülakatları artık klasik soruların ötesine geçerek adayların sabır, risk iştahı ve öz denetim gibi temel davranışlarını ölçebiliyor.
Farah Mitchell·
Yüzeysel Cevaplara Son: Yapay Zekanın Probing Gücü
Yapay zeka, derinlemesine sorgulama yeteneğiyle adayların hazırlanmış cevaplarının ötesine geçiyor ve gerçek yetkinlikleri ortaya çıkarıyor.
Farah Mitchell·
Yapay Zekayla Mülakatlarında Dilsel Aynalama: Adayla Kurulan Bağ
Adaylar yapay zeka ile nasıl "aynı dili" konuşuyor? Dilsel stil eşleşmesi, mülakat başarısını doğrudan etkiliyor.
Farah Mitchell·
Tek Taraflı Videolar: İşveren Markasının Gizli Düşmanı
Asenkron video mülakatları şirket imajına nasıl zarar veriyor? Bilimsel veriler ve aday deneyimleri bu soğuk teknolojinin etkilerini ortaya koyuyor.
Farah Mitchell·
Gen Z ve Yapay Zeka: Şeffaflık Yarışı Başlıyor
Z kuşağı, işe alımda yapay zekadan sadece hız değil, etik duruş ve şeffaflık da talep ediyor. Araştırmalar bu neslin beklentilerini ortaya koyuyor.
Farah Mitchell·
Yapay Zeka Mülakatları Üzerine En Kapsamlı Araştırmanın Sonuçları
70.884 aday üzerinde yürütülen saha araştırması, yapay zeka mülakatlarının işe alım süreçlerini nasıl dönüştürdüğünü ortaya koyuyor.
Farah Mitchell·